모든 AB 기업의 숙제는 바로 무엇을 실행해야 소비자에게서 긍정적인 반응을 이끌 수 있을까? 일 것이다. 이러한 상황에서 사용하는 실험 방법은 AB 테스트이다.

AB 테스트란?
AB 테스트는 사용자에게 제공되는 두 가지 이상의 버전을 비교해 어떤 것이 더 나은 성과를 이끌어내는 지 판단하는 그로스 해킹 실험 방식이다.
분할 테스트, 버킷 테스트라고도 불린다.

UI/UX 변경
마케팅 문구 및 이미지 차이
이벤트 진행 구조
버튼 색상이나 위치 등 세부 요소 실험

이러한 실험은 단발성이 아니라 반복적인 테스트를 통해 지속적인 최적화를 목표로 한다. AB AB 테스트는 일반적으로 전환율, 클릭률, 이탈률, 구매율 등 명확한 수치 목표를 기반으로 설계한다.

AB 테스트는 효과가 있는 것과 그렇지 않은 것을 결정하는 경우 도움을 주기 때문에 캠페인 관리에서 중요한 역할을 차지한다. 이는 잠재고객이 무엇에 관심을 갖고 반응하는지 보여준다. AB 테스트에서는 마케팅 전략의 어떤 요소가 가장 큰 효과를 갖고 있는지, 개선이 필요한 요소는 무엇인지, 어떤 요소가 불필요한지 모두 확인할 수 있다.

AB 테스트 실행 시 이점

사이트 방문자에 가장 적합한 전술을 정량적으로 판별할 수 AB 있다.
간단히 예측을 검증하거나 예측 오류가 입증될 수 있다.
효과가 없는 작업을 고집하지 않아도 된다.


AB 테스트 실행 시 단점

테스트를 너무 많이/자주 하면 단기적으로 손해가 발생한다.
AB 테스팅의 결과는 계절 변화나 취향 변화등 시간의 흐름에 따라 바뀔 수 있다.
AB 테스팅만 해서는 지역최적점에 머물게 될 위험이 있다.


AB 테스트 방법

테스트할 요소를 한 가지로 설정
명확한 가설 수립
사용자 그룹을 반대되게 분류하여 두 버전을 동일한 조건에서 노출
실험 툴을 사용하여 수치 수집 및 비교
통계적으로 유의미한 차이를 가진 버전을 결과 AB 도출